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Enregistrement W2142089016 · doi:10.5539/ijb.v4n4p46

Effects of Plant Density and the Application of Silica on Seed Yield and Yield Components of Rice (Oryza sativa L.)

2012· article· en· W2142089016 sur OpenAlexvenueno aff
Esmaeil Yasari, Hossein Yazdpoor, Hamid Poor Kolhar, Hamid Reza Mobasser

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanicleSowingRandomized block designOryza sativaAgronomyYield (engineering)Plant densityRice plantMathematicsBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to investigate the effects of plant density and the role silicon plays in determining the agronomic features of rice transplanted as single plants and planted in hills, an experiment in the split factorial design in the format of randomized complete block design with three replications was conducted in Sari in 2007. The main factor consisted of two levels of silica (applying and not applying it), and the subordinate factor included two modes of planting rice (in hills and as individual plants) and three plant densities (40, 80, and 120 plants/m2). Results obtained showed that applying silica improved some agronomic features. For example, the total number of tillers per plant increased by 11.6%, the number of effective tillers per plant by 14.2%, and the seed yield by 18.2%; and, therefore, the harvest index, compared to the control (in which silica was not applied), increased by 4.4%; but the percentage of filled spikelets decreased by 13.9% (which was a significant reduction). Increasing plant density from 40 to 120 plants per m2 caused deterioration in some agronomic features. For example, plant height, the total number of tillers, the number of effective tillers per plant, and the total number of spikelets per panicle decreased by 5.04, 51.94, 55.1, and 20.44%, respectively. The mode of planting had a significant effect only on the total number of effective tillers per plant, and on the total number of spikelets per panicle, at the one percent probability level; and it also significantly influenced the percentage of filled spikelets at the five percent probability level. Under the interactive effects of the three variables, the maximum seed yield was obtained in the treatment of applying silica and planting density of 80 plants per m2 in transplanting rice as single plants and in hill planting (424.1 and 414.6 g/m-2, respectively).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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