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Enregistrement W2142136513 · doi:10.1002/celc.201500295

Modification of TiO<sub>2</sub> Nanotubes with PtRu/Graphene Nanocomposites for Enhanced Oxygen Reduction Reaction

2015· article· en· W2142136513 sur OpenAlex
Walaa S. Alammari, Govindhan Maduraiveeran, Aicheng Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésGrapheneX-ray photoelectron spectroscopyNanocompositeMaterials scienceOxideElectrochemistryChemical engineeringTitanium dioxideScanning electron microscopeNanotechnologyElectrocatalystCathodeInorganic chemistryChemistryElectrodeComposite materialPhysical chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The oxygen reduction reaction (ORR) is one of the key fundamental reactions that occur at electrocatalytic cathode surfaces for fuel cell applications. Herein, we report the development of a series of nanocomposites of reduced graphene oxide (rGO) and PtRu nanoparticles with different atomic ratios of Pt/Ru deposited on titanium dioxide nanotubes (TiO 2 NTs) (termed as TiO 2 NT/rGO–PtRu) for the ORR. The TiO 2 NT/rGO–PtRu nanocomposites were prepared by using a facile one‐step electrochemical deposition, and characterized through field‐emission scanning electron microscopy, energy dispersive X‐ray spectroscopy, X‐ray diffraction, and X‐ray photoelectron spectroscopy. Our experimental results have shown that the synthesized TiO 2 NT/rGO–PtRu nanocomposite with a Pt/Ru ratio of 64:36 exhibits the highest electrocatalytic activity toward the ORR with an onset potential of 0.58 V (vs. RHE) and a high stability, which is promising for environmental and green energy applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle