Pacific Rim Population Structure of Chinook Salmon as Determined from Microsatellite Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Pacific Rim population structure of Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha was examined with a survey of microsatellite variation. Variation at 13 microsatellite loci was surveyed for over 52,000 Chinook salmon sampled from over 320 localities ranging from Russia to California. The genetic differentiation index ( F ST ) over all populations and loci was 0.063; individual locus values ranged from 0.026 to 0.130. The most genetically diverse Chinook salmon were observed from northern British Columbia, Washington (Puget Sound and coastal populations), and the upper Columbia River (spring run). Chinook salmon from the Alsek River, northern British Columbia, and the Klamath River, California, displayed the fewest number of alleles relative to Chinook salmon in other regions surveyed. Differentiation in Chinook salmon allele frequencies among river drainages and populations within river drainages was approximately 13 times greater than that of annual variation within populations. We observed a general pattern of regional structuring of populations, and Chinook salmon spawning in different tributaries within a major river drainage or in smaller rivers within a geographic area were generally more similar to each other than to populations in different major river drainages or geographic areas. Population structure of Chinook salmon on a Pacific Rim basis supports the concept of a minimum of two refuges, northern and southern, during the last glaciation. The distribution of microsatellite variation of Chinook salmon on a Pacific Rim basis reflects the origins of salmon radiating from refuges after the last glaciation period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».