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Enregistrement W2142280055 · doi:10.1093/bioinformatics/btt710

ChromoHub V2: cancer genomics

2013· article· en· W2142280055 sur OpenAlexafffund
Muhammad A Shah, Emily Denton, Lihua Liu, Matthieu Schapira

Notice bibliographique

RevueBioinformatics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistero dello Sviluppo EconomicoOntario Ministry of Economic Development and InnovationOntario Genomics InstituteCanadian Institutes of Health ResearchOntario GenomicsGenome CanadaWellcome TrustEli Lilly CanadaGlaxoSmithKlinePfizerEli Lilly and Company
Mots-clésChromatinGenomicsEpigeneticsHistoneComputational biologyBiologyGenomeCancerChromatin remodelingGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY: Cancer genomics data produced by next-generation sequencing support the notion that epigenetic mechanisms play a central role in cancer. We have previously developed Chromohub, an open access online interface where users can map chemical, structural and biological data from public repositories on phylogenetic trees of protein families involved in chromatin mediated-signaling. Here, we describe a cancer genomics interface that was recently added to Chromohub; the frequency of mutation, amplification and change in expression of chromatin factors across large cohorts of cancer patients is regularly extracted from The Cancer Genome Atlas and the International Cancer Genome Consortium and can now be mapped on phylogenetic trees of epigenetic protein families. Explorators of chromatin signaling can now easily navigate the cancer genomics landscape of writers, readers and erasers of histone marks, chromatin remodeling complexes, histones and their chaperones. AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: http://www.thesgc.org/chromohub/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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