microRNAs in Adult Rodent Liver Are Refractory to Dioxin Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Dioxin-like chemicals are well known for their ability to upregulate expression of numerous genes via the AH receptor (AHR). However, recent transcriptomic analyses in several laboratories indicate that dioxin-like chemicals or AHR genotype itself also can downregulate levels of mRNAs encoded by numerous genes. The mechanism responsible for such downregulation is unknown. We hypothesized that microRNAs (miRNAs), which have emerged as powerful negative regulators of mRNA levels in several systems, might be responsible for mRNA downregulation in dioxin/AHR pathways. We used two miRNA array platforms as well as quantitative reverse transcriptase-polymerase chain reaction to measure miRNA levels in wild-type (WT) versus Ahr-null mice, in dioxin-sensitive Long-Evans (L-E; Turku/AB) rats versus dioxin-resistant Han/Wistar (H/W; Kuopio) rats and in rat 5L and mouse Hepa-1 hepatoma cells in culture. Treatment with 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD) in vivo caused few changes in miRNA levels in mouse or rat livers, and those changes that were statistically significant were of modest magnitude. Hepatoma cells in culture also exhibited few changes in miRNA levels in response to TCDD. AHR genotype had little effect on hepatic miRNA levels, either in constitutive expression or in response to TCDD-only a few miRNAs differed in expression between Ahr-null mice compared to mice with WT AHR or between L-E rats (that have WT AHR) compared to H/W rats (whose AHR has a large deletion in the transactivation domain). It is unlikely that mRNA downregulation by dioxins is mediated by miRNAs, nor are miRNAs likely to play a significant role in dioxin toxicity in adult rodent liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».