Involvement of the IκB Kinase (IKK)-Related Kinases Tank-Binding Kinase 1/IKKi and Cullin-Based Ubiquitin Ligases in IFN Regulatory Factor-3 Degradation
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the innate arm of the immune system following pathogen infection relies on the recruitment of latent transcription factors involved in the induction of a subset of genes responsible for viral clearance. One of these transcription factors, IFN regulatory factor 3 (IRF-3), is targeted for proteosomal degradation following virus infection. However, the molecular mechanisms involved in this process are still unknown. In this study, we show that polyubiquitination of IRF-3 increases in response to Sendai virus infection. Using an E1 temperature-sensitive cell line, we demonstrate that polyubiquitination is required for the observed degradation of IRF-3. Inactivation of NEDD8-activating E1 enzyme also results in stabilization of IRF-3 suggesting the NEDDylation also plays a role in IRF-3 degradation following Sendai virus infection. In agreement with this observation, IRF-3 is recruited to Cullin1 following virus infection and overexpression of a dominant-negative mutant of Cullin1 significantly inhibits the degradation of IRF-3 observed in infected cells. We also asked whether the C-terminal cluster of phosphoacceptor sites of IRF-3 could serve as a destabilization signal and we therefore measured the half-life of C-terminal phosphomimetic IRF-3 mutants. Interestingly, we found them to be short-lived in contrast to wild-type IRF-3. In addition, no degradation of IRF-3 was observed in TBK1(-/-) mouse embryonic fibroblasts. All together, these data demonstrate that virus infection stimulates a host cell signaling pathway that modulates the expression level of IRF-3 through its C-terminal phosphorylation by the IkappaB kinase-related kinases followed by its polyubiquitination, which is mediated in part by a Cullin-based ubiquitin ligase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».