Social versus genetic measures of reproductive success in sockeye salmon, Oncorhynchus nerka
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we assess the relationship between behavioural (social) and genetic mating success in sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) and the frequency of multiple genetic partnering in both sexes. We introduced groups of 13 ripe adults (7 males, 6 females) into four spawning arenas in the Weaver Creek spawning channel, British Columbia, and monitored their behaviour until spawning was complete. Genetic fingerprints of adults and offspring were determined with microsatellites. Both males and females spawned with up to four different partners. Only 4 of 24 females mated predominantly with a single male. Behavioural measures of reproductive success in males (social dominance, time as consort, number of female partners) were strongly correlated with genetic reproductive success (proportion of offspring sired and number of females mated with) but explained only 33–40% of the variance in reproductive success. Only longevity (spawning life index) was correlated with indices of female reproductive success. Behaviour provides a practical means to assess reproductive success in males but will underestimate the reproductive success of some subordinate males. Female reproductive success is more difficult to assess, because most females spawn all their eggs and there are no obvious behavioural or genetic attributes that can be used as indices of success.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».