Determination of p-tert-Octylphenol in Blood and Tissues by Gas Chromatography Coupled with Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A sensitive and reproducible procedure using gas chromatography coupled with mass spectrometry is described for the determination of p-tert-octylphenol (OP), a persistent degradation product of alkylphenol ethoxylates that binds to the estrogen receptor in blood and tissues. The first step involved the extraction of blood (200 microL) or tissue homogenate (400 microL) with methyl tert-butyl ether, including p-tert-butylphenol (BP) as internal standard. After extraction, the sample was evaporated to dryness with a gentle stream of nitrogen at 45 degrees C, and OP and BP were derivatized with an acetylation reaction involving acetic anhydride and catalyzed by pyridine. Samples were then analyzed by a gas chromatograph equipped with a mass spectrometer (single ion monitoring) with a Varian VF-5ms capillary column. The limit of detection and the limit of quantification of the method in blood were 4.6 and 15.5 ng/mL, respectively. The linearity and reproducibility of the method were acceptable, with coefficients of variation of approximately 10% for blood and ranging between 9% and 27% for tissues. This method was applied to the determination of unchanged OP in blood and tissues obtained from Sprague-Dawley rats after oral and IV OP administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».