Discriminating Tastes: ‘Smart’ Bombs, Non-Combatants, and Notions of Legitimacy in Warfare
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Much has been made in recent years of the remarkable technological advances driving what has been described as the latest Revolution in Military Affairs (RMA). Typically, however, a disproportionate emphasis on the astounding capabilities of new military hardware has come at the expense of investigations into the socio-political consequences of the transformation of warfare presently underway. Reflection upon the less neglected social aspects of previous RMAs is instructive, suggesting that technological determinism does not yield reliable accounts of the most important implications of new military technologies. In light of this, a historically informed reconsideration of prevailing assessments of the nature and significance of the current RMA seems in order. In particular, rapidly evolving attitudes toward discrimination between combatants and non-combatants in warfare are in need of consideration, as these have traditionally been bound up with watershed military innovation. Implicated in the reversal of a trend toward greater tolerance of indiscriminacy, the advent of precision-guided munitions (PGMs) increasingly bears directly on perceptions of legitimacy in the conduct of war. In this context, unequal access to PGMs suggests unequal legitimate recourse to war measures, and this might well turn out to be the most important implication of the RMA to which we are witness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,094 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».