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Enregistrement W2142510732 · doi:10.5455/bcp.20140903110206

Neurological Structure Variations in Individuals with Autism Spectrum Disorder: a Review

2014· review· en· W2142510732 sur OpenAlexaff
Sudhakar Sivapalan, Katherine J. Aitchison

Notice bibliographique

RevueKlinik Psikofarmakoloji Bülteni-Bulletin of Clinical Psychopharmacology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderNeuroimagingPsychologyAutismNeuroscienceWhite matterFrontal lobeAmygdalaGrey matterCognitive psychologyDevelopmental psychologyMagnetic resonance imagingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism spectrum disorder is a neurodevelopmental disorder that is characterized by impairments in social communication and social interactions along with repetitive, stereotyped behaviors and interests. The spectrum is quite broad, and the pathophysiology appears to be related to a number of factors. A common theme is that the disorder is one of impaired brain development. Neuroimaging studies offer a way to investigate impaired brain development by considering structural differences between those with autism and those without. Areas of focus include neuroanatomical regions that correlate with the clinically recognizable features of autism. In this review of structural studies, volumetric variation in terms of grey and white matter and total brain volume and in terms of neurological structures (e.g. frontal lobe, parietal cortex, amygdala, etc.) is discussed. Although a few trends have been noted, much of the literature demonstrates heterogeneity in the reported findings, which likely reflects the heterogeneity of the clinical presentation of this disorder. Further studies will need to correlate these structural findings with functional data and look to better understand the underlying molecular and genetic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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