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Enregistrement W2142515264 · doi:10.1139/t06-131

Slope failure characteristics and stabilization methods

2007· article· en· W2142515264 sur OpenAlexvenueno aff
Huang-Hsiang Chen, S H Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSlip (aerodynamics)Geotechnical engineeringShear (geology)Plane stressFinite element methodShear stressStructural engineeringSlope stabilityStress (linguistics)GeologyMechanicsMaterials scienceEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents numerical and laboratory experiments to investigate slope failure characteristics and commonly used slope stabilization methods. Using an improved distinct element method, the interparticle adhesive force is incorporated with a modified numerical model to account for the effect of suction. The model is validated through laboratory tilting box tests. Calculated slope failure angles are consistent with experimental observations. Different patterns of slip surface are also identified. Furthermore, the modified numerical model quantifies the micromechanical characteristics of the interparticle network and their evolutions during shear deformation. The calculations show that the maximum ratio of shear stress to normal stress takes place when the contact plane coincides with the mobilized plane, whereas the minimum value occurs when it is parallel to the directions of principal stresses. On this basis, we propose the optimal installation angle of soil nails along the minor principal stress (σ3) direction. The effectiveness of this approach is evaluated through tilting box tests. Two commonly used slope surface stabilization methods are also experimentally investigated.Key words: distinct element method, tilting box test, slip surface, optimal installation angle of soil nails.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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