Effects of Individual and Organization Based Beliefs and the Moderating Role of Work Experience on Insiders' Good Security Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to identify the factors that drive an employee to comply with requirements of the Information Security Policy (ISP) with regard to protecting her organizationpsilas information and technology resources. Two different research models are proposed for an employeepsilas individual based beliefs and organization based beliefs. An employeepsilas attitude is traced to its underlying foundational beliefs in each model, namely, benefit of compliance, cost of non-compliance, and cost of compliance, which are beliefs that represent the perceived effects of compliance or non-compliance. It is also postulated that these beliefs along with an employeepsilas attitude are affected by her Information Security Awareness (ISA). Besides the structural model testing of individual and organizational models of compliance, the moderating role of an employeepsilas work experience is investigated. Our results show that, while individual benefit of compliance and cost of compliance are not significant in the low experience group, all individual based beliefs are significant in the high experience group. Similarly, organizational benefit of compliance is not significant in the low experience group, while all organization based beliefs are significant in the high experience group. Furthermore, ISA is found to affect an employeepsilas attitude and all her individual and organization based beliefs. As organizations strive to get their employees to follow their information security rules and regulations, our study mainly sheds light on the moderating role of an employeepsilas work experience in changing the strength of individual and organization based beliefs on employeespsila attitude as well as her ISA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».