Evaluation of Azathioprine-Induced Cytotoxicity in an<i>In Vitro</i>Rat Hepatocyte System
Notice bibliographique
Résumé
Azathioprine (AZA) is widely used in clinical practice for preventing graft rejection in organ transplantations and various autoimmune and dermatological diseases with documented unpredictable hepatotoxicity. The potential molecular cytotoxic mechanisms of AZA towards isolated rat hepatocytes were investigated in this study using "Accelerated Cytotoxicity Mechanism Screening" techniques. The concentration of AZA required to cause 50% cytotoxicity in 2 hrs at 37°C was found to be 400 μM. A significant increase in AZA-induced cytotoxicity and reactive oxygen species (ROS) formation was observed when glutathione- (GSH-) depleted hepatocytes were used. The addition of N-acetylcysteine decreased cytotoxicity and ROS formation. Xanthine oxidase inhibition by allopurinol decreased AZA-induced cytotoxicity, ROS, and hydrogen peroxide (H2O2) formation and increased % mitochondrial membrane potential (MMP). Addition of N-acetylcysteine and allopurinol together caused nearly complete cytoprotection against AZA-induced hepatocyte death. TEMPOL (4-hydroxy-2,2,6,6-tetramethylpiperidin-1-oxyl), a known ROS scavenger and a superoxide dismutase mimic, and antioxidants, like DPPD (N,N'-diphenyl-p-phenylenediamine), Trolox (a water soluble vitamin E analogue), and mesna (2-mercaptoethanesulfonate), also decreased hepatocyte death and ROS formation. Results from this study suggest that AZA-induced cytotoxicity in isolated rat hepatocytes may be partly due to ROS formation and GSH depletion that resulted in oxidative stress and mitochondrial injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».