An Exploratory Study of Victim Resistance in Child Sexual Abuse: Offender Modus Operandi and Victim Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
The use of self-protection strategies and related situation in rape has been studied by several scholars. The circumstances in which children are more likely to resist sexual victimization have, however, not been studied. This study examines the association between offence-related factors-specifically, the preoffence situation, the modus operandi strategies adopted by offenders, and victim characteristics-and victim resistance in sexual offences against children.The sample consisted of 94 adult offenders convicted of having committed a sexual offence against a child (or adolescent) of 16 years of age or younger and who agreed to provide confidential self-report data concerning their offending behavior and victim resistance actions. Victim resistance strategies were regrouped into three categories, namely, physical resistance, forceful verbal resistance, and nonforceful verbal resistance. The total number of resistance strategies was also used in the analyses. Overall, the age of the victim was found to be related to nonforceful verbal resistance, and violence was related to all forms of resistance.Younger girls were found to be more likely to employ nonforceful verbal resistance than older girls and to use a greater number of strategies as well. To provide reliable knowledge to build on for reducing the risk of child sexual abuse, this study suggests the need for prevention programs to include empirical findings regarding the circumstances in which children are more likely to resist sexual victimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».