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Enregistrement W2142625344 · doi:10.7603/s40743-015-0022-6

Transition Supports for IENs in Workplace: Perspectives of IENs in Ontario

2015· article· en· W2142625344 sur OpenAlexaffabout
Hossein Khalili, Zubeida Ramji, Jonelle Mitchell, Gillian Raymond

Notice bibliographique

RevueGSTF Journal of Nursing and Health Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingHealth careSustainabilityMedicinePublic relationsPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a nation-wide concern about nursing shortages in Canada. The skills, expertise and experience brought by internationally educated nurses (IENs) are crucial for health human resources sustainability. However, there is a lack of consistency with transition/integration services in place for IENs. An online survey was sent through email to members enrolled in CARE Centre for Internationally Educated Nurses’ bridge training program. The study findings revealed that the most recognized service offered to employed-IENs was ‘corporate orientation for all new staff’. IENs-specific orientation and buddy programs were the least recognized available initiatives. Majority of the respondents desire IEN-focused transition programs that can assist them with their professional growth and integration within the healthcare system. CARE Centre with more than ten years’ experience working with IENs is developing a two-pronged Workplace Transition Program to empower IENs and to partner with employers in knowledge transfer activities resulting in greater capacity to facilitate integration of IENs into workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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