Effect of Bt Cotton on Enzymes Activity and Microorganisms in Rhizosphere
Notice bibliographique
Résumé
For three consecutive years Bacillus thuringiensis (Bt) transgenic cotton (var. Mech 162) and its isogenic non Btcounterpart were assessed for the risks of transgenic crop on the soil ecosystem under Indian subtropicalconditions. To observe effect of Bt cotton on soil biochemical properties, activities of dehydrogenase, alkalinephosphatase, nitrate reductase and urease soil enzymes were assayed at its different growth stages i.e., seedling,vegetative, flowering, bolling and harvesting stages. To observe effect of Bt cotton on soil microorganisms,number of nematodes, collembola and ants representing micro, meso and macrofauna, respectively wereobserved in Bt and non- Bt cotton plants rhizosphere at different growth stages.Results showed no significant difference (P<0.05) in alkaline phosphatase, nitrate reductase and urease activitybetween Bt and non- Bt cotton rhizosphere during crop growth period. However, dehydrogenase activity wassignificantly high (P<0.05) in the Bt cotton rhizosphere as compared to non Bt cotton rhizosphere through outthe observation period. At most of the growth stages numbers of micro, meso and macro fauna were more in Btcotton rhizosphere as compared to non Bt cotton rhizosphere. The temporal and spatial variations observed innumber of nematodes, collembola and ants between Bt and non Bt cotton plants rhizosphere were significant.The present study shows that the Mech 162 variety of Bt cotton was not posing any risk to soil microorganismsand soil biochemical properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».