Notice bibliographique
Résumé
Objective: Benzodiazepines and similar sedative-hypnotics (BDZ-SSHs) are associated with both beneficial and adverse effects. Pharmacoepidemiologic data describing the use of these medications in contemporary Canadian populations has not been readily available. Our objective was to examine the hypothesis that increasing use of antidepressant medications for anxiety and mood disorders during the past decade led to less frequent use of BDZ-SSH medications. Method: We used data from an Alberta Mental Health Survey to describe the pattern of BDZ-SSH use and to estimate provincial and health region frequencies of use. We supplemented the data with pharmacy dispensing data from IMS Health. Results: The frequency of use was comparable to that reported in previous studies. Unexpectedly, in the survey data, we observed trends suggesting regional variation both in the frequency and pattern of use. Examination of prescription dispensing data confirmed this pattern. Clinical factors, including the use of other psychotropic medications and psychiatric diagnoses, were strongly associated with BDZ-SSH use. Among the drugs examined, zopiclone had the highest frequency of use. Prescription dispensing data confirmed that the frequency of zopiclone use in Alberta is higher than that in most other provinces. Conclusions: This descriptive study generates several new research questions and provides benchmarks for future pharmacoepidemiologic monitoring. Contexte: Les benzodiazépines et les sédatifs hypnotiques semblables (BDZ-SHS) sont associés à des effets tant bénéfiques qu'indésirables. Les données pharmaco-épidémiologiques décrivant l'utilisation de ces médicaments dans les populations canadiennes contemporaines ne sont pas facilement disponibles. Nous avons émis l'hypothèse que l'utilisation croissante d'antidépresseurs pour les troubles anxieux et de l'humeur au cours de la dernière décennie peut avoir entraîné une fréquence d'utilisation plus faible des BDZ-SHS. Méthode: Dans cette étude, nous avons utilisé les données d'une enquête sur la santé mentale en Alberta pour décrire le modèle d'utilisation des BDZ-SHS et estimer les fréquences d'utilisation à l'échelle de la province et de la région sanitaire. Les données ont été complétées par les données d'IMS Health sur les pharmacies exécutant les ordonnances. Résultats: La fréquence d'utilisation était comparable à celle rapportée dans les études précédentes. Inopinément, des tendances suggérant une variation régionale de la fréquence et du modèle d'utilisation ont été observées dans les données de l'enquête. L'examen des données sur l'exécution des ordonnances confirmait ce modèle. Les facteurs cliniques, incluant l'utilisation d'autres psychotropes et les diagnostics psychiatriques étaient fortement associés à l'utilisation des BDZ-SHS. Parmi les médicaments examinés, la zopiclone était le plus fréquemment utilisé. L'examen des données sur l'exécution des ordonnances confirmait que la fréquence d'utilisation de la zopiclone en Alberta est plus élevée que celle de la plupart des autres provinces. Conclusions: Cette étude descriptive donne lieu à plusieurs nouvelles questions de recherche et fournit des repères à la future surveillance pharmaco-épidémiologique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».