Bibliographic record
Abstract
Objective: Benzodiazepines and similar sedative-hypnotics (BDZ-SSHs) are associated with both beneficial and adverse effects. Pharmacoepidemiologic data describing the use of these medications in contemporary Canadian populations has not been readily available. Our objective was to examine the hypothesis that increasing use of antidepressant medications for anxiety and mood disorders during the past decade led to less frequent use of BDZ-SSH medications. Method: We used data from an Alberta Mental Health Survey to describe the pattern of BDZ-SSH use and to estimate provincial and health region frequencies of use. We supplemented the data with pharmacy dispensing data from IMS Health. Results: The frequency of use was comparable to that reported in previous studies. Unexpectedly, in the survey data, we observed trends suggesting regional variation both in the frequency and pattern of use. Examination of prescription dispensing data confirmed this pattern. Clinical factors, including the use of other psychotropic medications and psychiatric diagnoses, were strongly associated with BDZ-SSH use. Among the drugs examined, zopiclone had the highest frequency of use. Prescription dispensing data confirmed that the frequency of zopiclone use in Alberta is higher than that in most other provinces. Conclusions: This descriptive study generates several new research questions and provides benchmarks for future pharmacoepidemiologic monitoring. Contexte: Les benzodiazépines et les sédatifs hypnotiques semblables (BDZ-SHS) sont associés à des effets tant bénéfiques qu'indésirables. Les données pharmaco-épidémiologiques décrivant l'utilisation de ces médicaments dans les populations canadiennes contemporaines ne sont pas facilement disponibles. Nous avons émis l'hypothèse que l'utilisation croissante d'antidépresseurs pour les troubles anxieux et de l'humeur au cours de la dernière décennie peut avoir entraîné une fréquence d'utilisation plus faible des BDZ-SHS. Méthode: Dans cette étude, nous avons utilisé les données d'une enquête sur la santé mentale en Alberta pour décrire le modèle d'utilisation des BDZ-SHS et estimer les fréquences d'utilisation à l'échelle de la province et de la région sanitaire. Les données ont été complétées par les données d'IMS Health sur les pharmacies exécutant les ordonnances. Résultats: La fréquence d'utilisation était comparable à celle rapportée dans les études précédentes. Inopinément, des tendances suggérant une variation régionale de la fréquence et du modèle d'utilisation ont été observées dans les données de l'enquête. L'examen des données sur l'exécution des ordonnances confirmait ce modèle. Les facteurs cliniques, incluant l'utilisation d'autres psychotropes et les diagnostics psychiatriques étaient fortement associés à l'utilisation des BDZ-SHS. Parmi les médicaments examinés, la zopiclone était le plus fréquemment utilisé. L'examen des données sur l'exécution des ordonnances confirmait que la fréquence d'utilisation de la zopiclone en Alberta est plus élevée que celle de la plupart des autres provinces. Conclusions: Cette étude descriptive donne lieu à plusieurs nouvelles questions de recherche et fournit des repères à la future surveillance pharmaco-épidémiologique.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".