Prevalence of Malnutrition among Preschool Children in Northeast of Iran, A Result of a Population Based Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Malnutrition in preschool children is a significant problem and has been identified by the World Health Organization (WHO) as the most lethal form of malnutrition, indirectly or directly causes an annual death of at least 5 million children worldwide. The object of this study was to estimated the rate of underweight, stunting and wasting among preschool children in northeast of Iran. METHODS: A cross sectional population based study was conducted and 70339 children; 35792 males and 34547 females were recruited. The primary outcome variables were; weight, height, age and gender of the children. The sex and age specific rate and overall rate of underweight, stunting, and wasting were calculated. RESULTS: The rate of underweight, stunting, and wasting were 7.5%, 12.5% and 4.4% respectively. There were significant differences in stunting and wasting rate between boys and girls. The overall rate of stunting was significantly higher than the overall rates of underweight and wasting. The rate of malnutrition increased with child's age. CONCLUSION: In compare to WHO criteria, the rate of malnutrition among this study population was low. According to the higher rate of stunting, the main goal of future research and interventions must be finding the causes of deficiency in height growth and improving it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».