Prospect of preimplantation genetic diagnosis for heritable mitochondrial DNA diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To perform preimplantation genetic diagnosis for women carrying heteroplasmic mitochondrial DNA (mtDNA) mutations, it is necessary to ensure that the proportion of mutant mtDNA diagnosed in the biopsied cell gives an accurate indication of the mutant load in the remaining embryo. A heteroplasmic mouse model, carrying NZB and BALB mtDNA genotypes, was used to study the relative proportions of each mtDNA genotype in the ooplasm and first polar body of mature oocytes, and between blastomeres of early cleavage stage embryos. The levels of heteroplasmy varied widely in the gametes compared with the maternal genotype. However, the distribution of the two mtDNA genotypes was virtually identical between the ooplasm and polar body of a mature oocyte, and also between the blastomeres of each 2-, 4- and 6-8-cell embryo. Therefore, the level of heteroplasmy diagnosed from the polar body of an unfertilized oocyte or from a single blastomere of an embryo is representative of the level in the embryo as a whole. Reliable results were obtained from both polar bodies and blastomeres, but the efficiency of diagnosis was greater with blastomeres. We conclude that preimplantation genetic diagnosis is feasible for mtDNA diseases, although it should be approached with caution, as it is possible that transmission of some pathogenic mutations could behave in a different manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle