Prospect of preimplantation genetic diagnosis for heritable mitochondrial DNA diseases
Notice bibliographique
Résumé
To perform preimplantation genetic diagnosis for women carrying heteroplasmic mitochondrial DNA (mtDNA) mutations, it is necessary to ensure that the proportion of mutant mtDNA diagnosed in the biopsied cell gives an accurate indication of the mutant load in the remaining embryo. A heteroplasmic mouse model, carrying NZB and BALB mtDNA genotypes, was used to study the relative proportions of each mtDNA genotype in the ooplasm and first polar body of mature oocytes, and between blastomeres of early cleavage stage embryos. The levels of heteroplasmy varied widely in the gametes compared with the maternal genotype. However, the distribution of the two mtDNA genotypes was virtually identical between the ooplasm and polar body of a mature oocyte, and also between the blastomeres of each 2-, 4- and 6-8-cell embryo. Therefore, the level of heteroplasmy diagnosed from the polar body of an unfertilized oocyte or from a single blastomere of an embryo is representative of the level in the embryo as a whole. Reliable results were obtained from both polar bodies and blastomeres, but the efficiency of diagnosis was greater with blastomeres. We conclude that preimplantation genetic diagnosis is feasible for mtDNA diseases, although it should be approached with caution, as it is possible that transmission of some pathogenic mutations could behave in a different manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».