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Enregistrement W2142817787 · doi:10.1177/1087057103262841

A Miniaturized Column Chromatography Method for Measuring Receptor-Mediated Inositol Phosphate Accumulation

2004· article· en· W2142817787 sur OpenAlexaff
Elfrida R. Benjamin, Sarah L. Haftl, Dimitris N. Xanthos, Gregg Crumley, Mohamed Hachicha, Kenneth J. Valenzano

Notice bibliographique

RevueSLAS DISCOVERY · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensMcGill UniversityPurdue Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInositol phosphateChromatographyInositolChemistryReceptorPhospholipase CMetabotropic receptorAffinity chromatographyBiochemistryGlutamate receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inositol phosphates (IPs), such as 1,4,5-inositol-trisphosphate (IP(3)), comprise a ubiquitous intracellular signaling cascade initiated in response to G protein-coupled receptor-mediated activation of phospholipase C. Classical methods for measuring intracellular accumulation of these molecules include time-consuming high-performance liquid chromatography (HPLC) separation or large-volume, gravity-fed anion-exchange column chromatography. More recent approaches, such as radio-receptor and AlphaScreen assays, offer higher throughput. However, these techniques rely on measurement of IP(3) itself, rather than its accumulation with other downstream IPs, and often suffer from poor signal-to-noise ratios due to the transient nature of IP(3). The authors have developed a miniaturized, anion-exchange chromatography method for measuring inositol phosphate accumulation in cells that takes advantage of signal amplification achieved through measuring IP(3) and downstream IPs. This assay uses centrifugation of 96-well-formatted anion-exchange mini-columns for the isolation of radiolabeled inositol phosphates from cell extracts, followed by low-background dry-scintillation counting. This improved assay method measures receptor-mediated IP accumulation with signal-to-noise and pharmacological values comparable to the classical large-volume, column-based methods. Assay validation data for recombinant muscarinic receptor 1, galanin receptor 2, and rat astrocyte metabotropic glutamate receptor 5 are presented. This miniaturized protocol reduces reagent usage and assay time as compared to large-column methods and is compatible with standard 96-well scintillation counters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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