Capacity indicator and load measuring system for aerial devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New working techniques on the distribution network, such as transformer lifting and installation, are increasing the need to maximize the capability of aerial devices. Hydro-Quebec's research institute, IREQ, thus developed the Capacity Indicator and Load Measuring System (CILMS) after three years of R&D efforts aimed at increasing the safety of articulated aerial lifts and validating new work-related methods. The embedded system, located near the bucket, displays the available load capacity and the actual load on the jib. The available capacity is based on the lift geometry. Sensors located on the lower and upper boom and on the jib transmit the angles and length to a microprocessor which processes the information, and then retrieves and displays the capacity in real time. The actual load on the jib is measured at the tip of the jib with a tool interface made up of two load pins. Any load lifted with the jib is calculated in terms of amplitude and angle, after which the amplitude is displayed in real time. Radio communication is used for lower boom angle and load pin measurements to preserve the lift's dielectric insulation. A signal is transmitted to a visual and audible alarm whenever the load exceeds the capacity. If an alarm sounds, the system then records the date and time, the geometry of the lift, and the load. These data are easily read and the operating parameters can be viewed or modified using the pushbuttons on the display unit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle