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Enregistrement W2142826846 · doi:10.1109/tdcllm.2000.882862

Capacity indicator and load measuring system for aerial devices

2002· article· en· W2142826846 sur OpenAlexaffabout
Jacques Côté, G. Hetu, J. St-Germain

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElevator Systems and Control
Établissements canadiensHydro One (Canada)Hydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLift (data mining)ALARMBoomTransformerLifting equipmentComputer scienceWind engineeringLoad cellStructural engineeringEngineeringElectrical engineeringMarine engineeringSimulationVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New working techniques on the distribution network, such as transformer lifting and installation, are increasing the need to maximize the capability of aerial devices. Hydro-Quebec's research institute, IREQ, thus developed the Capacity Indicator and Load Measuring System (CILMS) after three years of R&D efforts aimed at increasing the safety of articulated aerial lifts and validating new work-related methods. The embedded system, located near the bucket, displays the available load capacity and the actual load on the jib. The available capacity is based on the lift geometry. Sensors located on the lower and upper boom and on the jib transmit the angles and length to a microprocessor which processes the information, and then retrieves and displays the capacity in real time. The actual load on the jib is measured at the tip of the jib with a tool interface made up of two load pins. Any load lifted with the jib is calculated in terms of amplitude and angle, after which the amplitude is displayed in real time. Radio communication is used for lower boom angle and load pin measurements to preserve the lift's dielectric insulation. A signal is transmitted to a visual and audible alarm whenever the load exceeds the capacity. If an alarm sounds, the system then records the date and time, the geometry of the lift, and the load. These data are easily read and the operating parameters can be viewed or modified using the pushbuttons on the display unit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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