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Enregistrement W2142930944 · doi:10.4172/2155-6113.1000364

Rates and Correlates of Self-Reported Pap Testing in African-Caribbean-Black HIV-Positive Women in Ontario, Canada

2014· article· en· W2142930944 sur OpenAlexafffundabout
N. Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of AIDS & Clinical Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Black africanOmicsBlack womenDemographyCaribbean regionGerontologyTraditional medicineFamily medicineBioinformaticsGender studiesEthnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cervical dysplasia and cancer are more common and aggressive in HIV-positive women and Papanicolaou (Pap) testing allows for their earlier identification and treatment. Guidelines recommend annual screening for this population. This cross-sectional study assessed prevalence and correlates of self-reported Pap testing among African-Caribbean-Black HIV-positive women who completed an ACASI-administered questionnaire. Participants were recruited through a community health centre in Toronto, Canada. Pap testing history was assessed by a single question asking when the last test was done. Logistic regression examined correlates of Pap testing in the previous year. The 126 participating women's median age was 40 years (IQR=34-46); 53.2% were East African and 16.7% Caribbean. 69.9% and 82.1% of women had received a Pap test in the previous year and three years, respectively; 10.6% had never been tested. Age: 35-49 vs. >50 years (OR=6.7,95%,CI=1.7-25.1), being in Canada for >2 years (OR=4.6,95%,CI=1.6-13.5), having >2 sexual partners (OR=3.4,95%,CI=1.1-10.7) or having seen a family doctor within 6 months (OR=2.6,95%,CI=1.1-6.2) were significantly associated with Pap testing in the past year. In conclusion, 70% of participating women did have Pap screening in the past year. Program development to reach the 30% under-screened women should be sought; especially for the 10% who never received screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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