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Enregistrement W2142949131 · doi:10.1177/136345930100500302

Biotechnology, Political Rationality and Discourses on Health Risk

2001· article· en· W2142949131 sur OpenAlexaff
Ann Robertson

Notice bibliographique

RevueHealth An Interdisciplinary Journal for the Social Study of Health Illness and Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernmentalityRationalityIdeologyPoliticsSituatedSociologyConstruct (python library)Context (archaeology)Subject (documents)Risk societyEpistemologySocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the results of a study to investigate women’s accounts of risks for breast cancer as a case study, this article examines the phenomenological, social and political implications of prevailing discourses on risk. The study is situated within the critical social science literature that argues that ‘risk’ has become one of the defining cultural characteristics of western society. As in other areas of life, the notion of risk has become central to discourses related to individual health; that is, ‘risk’ has become a common construct around which health in western society is described, organized and practised, both personally and professionally. This article argues that women’s health experiences, and the discourses on risk that shape those experiences, are produced within the same ideological context within which particular diagnostic/screening technologies are developed and deployed. Using governmentality as a framework, it is argued that current discourses on risk both make possible and are made possible by particular diagnostic/screening technologies. These discourses on risk also both reflect and reproduce notions of the ‘entrepreneurial subject’ and are, thus, consistent with a prevailing neo-liberal political rationality. The article concludes with a discussion of some of the questions for further research which are raised by this analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0140,090
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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