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Enregistrement W2142982089 · doi:10.15252/emmm.201303541

Epidermal p65/NF‐κB signalling is essential for skin carcinogenesis

2014· article· en· W2142982089 sur OpenAlexfundno aff
Chun Kim, Manolis Pasparakis

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le CancerDeutsche KrebshilfeDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésProinflammatory cytokineCarcinogenesisDMBAKeratinocyteChemokineCancer researchChemistryDNA damageInflammationCell biologyBiologyImmunologyIn vitroDNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nuclear factor kappa B (NF-κB) signalling pathway exhibits both tumour-promoting and tumour-suppressing functions in different tissues and models of carcinogenesis. In particular in epidermal keratinocytes, NF-κB signalling was reported to exert primarily growth inhibitory and tumour-suppressing functions. Here, we show that mice with keratinocyte-restricted p65/RelA deficiency were resistant to 7, 12-dimethylbenz(a)anthracene (DMBA)-/12-O-tetra decanoylphorbol-13 acetate (TPA)-induced skin carcinogenesis. p65 deficiency sensitized epidermal keratinocytes to DNA damage-induced death in vivo and in vitro, suggesting that inhibition of p65-dependent prosurvival functions prevented tumour initiation by facilitating the elimination of cells carrying damaged DNA. In addition, lack of p65 strongly inhibited TPA-induced epidermal hyperplasia and skin inflammation by suppressing the expression of proinflammatory cytokines and chemokines by epidermal keratinocytes. Therefore, p65-dependent NF-κB signalling in keratinocytes promotes DMBA-/TPA-induced skin carcinogenesis by protecting keratinocytes from DNA damage-induced death and facilitating the establishment of a tumour-nurturing proinflammatory microenvironment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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