In vitro detection and quantification of enamel and root caries using infrared photothermal radiometry and modulated luminescence
Notice bibliographique
Résumé
Artificially created demineralized and remineralized carious lesions on the root and enamel of human teeth were examined by photothermal radiometry (PTR) and modulated luminescence (LUM). Fourteen extracted human teeth were used and a lesion was created on a 1 mmx4 mm rectangular window, spanning root to enamel, using a lactic acid-based acidified gel to demineralize the tooth surface. The lesion was then exposed to a remineralization solution. Each sample was examined with PTR/LUM on the root and enamel before and after treatment at times from 1 to 10 (5 on root) days of demineralization and 2 to 10 days of remineralization. Ten-day (5 on root) demineralized samples were remineralized. After completing all the experiments, transverse microradiography (TMR) analysis was performed to compare and correlate the PTR/LUM signals to the depth of lesions and mineral losses. The PTR and LUM amplitudes and phases showed gradual and consistent changes with treatment time. In this study, TMR showed good correlation coefficients with PTR and LUM. It was also found that the length of the treatment time did not correlate very well to any technique, PTR/LUM or TMR, which implies a significant degree of inhomogeneity of the demireralization and remineralization rates in each and every tooth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».