Recent human ventricular cell action potential models under varied ischaemic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Investigating arrhythmic mechanisms during ischaemia is essential to improve clinical therapy. However, experimental data in human is scarce. Computational models are an essential tool for bridging this gap. Recent human ventricular cell action potential (AP) models have been built with data from healthy cells, thus their applicability to studies of ischaemia is mostly unknown. We have carried out a simulation study in single cell and tissue under normal and varied ischaemic conditions using 4 recent human models: ten Tusscher et al. 2006 (TP06), Grandi et al. 2010 (GPB), Carro et al. 2011 (CRLP), and O'hara et al. 2011 (ORd). We varied two parameters that play an important role in arrhythmogenesis during ischaemia: extracellular potassium concentration ([K+]o) and peak conductance of the ATP-sensitive inward-rectifying potassium current (IK(ATP)). To assess the applicability of these models to simulate ischaemia, we calculated AP duration (APD) and post-repolarisation refractoriness (PRR), biomarkers of arrhythmic risk. Results show that all models displayed the expected APD shortening due to IK(ATP) activation and hyperkalaemia. Furthermore, all models, apart from the ORd, reproduced an increase in PRR. The GPB did not show propagation of excitation for [K+]o=9mM. This study suggests that the CRLP and TP06 models are the most suitable for performing human-specific simulations of arrhythmogenesis during myocardial ischaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».