Understanding the Mixing Pattern in an Anaerobic Expanded Granular Sludge Bed Reactor: Effect of Liquid Recirculation
Notice bibliographique
Résumé
An anaerobic expanded granular sludge bed (EGSB) reactor is considered to be an improvement over upflow anaerobic sludge blanket reactors owing to the former’s ability to recycle the effluent and its modified reactor geometry. However, the mixing pattern in EGSB reactors, which greatly influences the design and the performance of this reactor, has not yet been studied in detail. In this research, the mixing pattern in a lab-scale EGSB reactor treating a synthetic dye wastewater was studied using lithium chloride as a tracer. The tracer exit curve indicated a complete-mix behavior. A simulation study was conducted on identical reactors using conductivity probes, inserted through the sample ports along the height of the reactors and connected to a data acquisition system. The reactors were operated at three different hydraulic retention times (3.3, 5.5, and 9 h) and at four different upflow liquid velocities (1.10, 2.66, 5.33, and 8.68 m/h). The data showed the existence of a plug-flow regime in the basin at lower upflow liquid velocities although the tracer response curves resemble complete-mix behavior. With increasing upflow liquid velocity the flow pattern in the basin deviates from a plug-flow pattern and approaches a complete-mix condition. The EGSB reactor can be modeled as a plug-flow reactor with recycle and dead space, and with a large vessel dispersion number (D/uL>0.01) .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».