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Enregistrement W2143154997 · doi:10.1093/genetics/163.4.1287

Mode of Selection and Experimental Evolution of Antifungal Drug Resistance in <i>Saccharomyces cerevisiae</i>

2003· article· en· W2143154997 sur OpenAlexaff
James B. Anderson, Caroline Sirjusingh, Ainslie B. Parsons, Charles Boone, Claire Wickens, Leah E. Cowen, Linda M. Kohn

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySaccharomyces cerevisiaeGeneticsAntifungal drugSelection (genetic algorithm)AntifungalDrug resistanceDrugExperimental evolutionMutationComputational biologyMicrobiologyGenePharmacologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that mode of selection, degree of dominance of mutations, and ploidy are determining factors in the evolution of resistance to the antifungal drug fluconazole in yeast. In experiment 1, yeast populations were subjected to a stepwise increase in fluconazole concentration over 400 generations. Under this regimen, two mutations in the same two chromosomal regions rose to high frequency in parallel in three replicate populations. These mutations were semidominant and additive in their effect on resistance. The first of these mutations mapped to PDR1 and resulted in the overexpression of the ABC transporter genes PDR5 and SNQ2. These mutations had an unexpected pleiotropic effect of reducing the residual ability of the wild type to reproduce at the highest concentrations of fluconazole. In experiment 2, yeast populations were subjected to a single high concentration of fluconazole. Under this regimen, a single recessive mutation appeared in each of three replicate populations. In a genome-wide screen of approximately 4700 viable deletion strains, 13 were classified as resistant to fluconazole (ERG3, ERG6, YMR102C, YMR099C, YPL056C, ERG28, OSH1, SCS2, CKA2, SML1, YBR147W, YGR283C, and YLR407W). The mutations in experiment 2 all mapped to ERG3 and resulted in the overexpression of the gene encoding the drug target ERG11, but not PDR5 and SNQ2. Diploid hybrids from experiments 1 and 2 were less fit than the parents in the presence of fluconazole. In a variation of experiment 2, haploids showed a higher frequency of resistance than diploids, suggesting that degree of dominance and ploidy are important factors in the evolution of antifungal drug resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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