A Microsensor for the Detection of a Single Pathogenic Bacterium Using Magnetotactic Bacteria-based Bio-carriers: Simulations and Preliminary Experiments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The proposed Magnetotactic Bacteria (MTB) based bio-carrier has the potential to greatly improve pathogenic bacteria detection time, specificity, and sensitivity. Microbeads are attached to the MTB and are modified with a coating of an antibody or phage that is specific to the target pathogenic bacteria. Using magnetic fields, the modified MTB are swept through a solution and the target bacteria present become attached to the microbeads (due to the coating). Then, the MTB are brought to the detection region and the number of pathogenic bacteria is determined. The high swimming speed and controllability of the MTB make this method ideal for the fast detection of small concentrations of specific bacteria. This paper focuses on an impedimetric detection system that will be used to identify if a target bacterium is attached to the microbead. The proposed detection system measures changes in electrical impedance as objects (MTB, microbeads, and pathogenic bacteria) pass through a set of microelectrodes embedded in a microfluidic device. FEM simulation is used to acquire the optimized parameters for the design of such a system. Specifically, factors such as electrode/detection channel geometry, object size and position, which have direct effects on the detection sensitivity for a single bacterium or microparticle, are investigated. Polymer microbeads and the MTB system with an E. coli bacterium are considered to investigate their impedance variations. Furthermore, preliminary experimental data using a microfabricated microfluidic device connected to an impedance analyzer are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle