Expression and Regulation of CC Class Chemokines in the Dystrophic (mdx) Diaphragm
Notice bibliographique
Résumé
In the murine (mdx) model of Duchenne muscular dystrophy, dystrophic changes are much more severe in the diaphragm than in limb muscles, and the diaphragm more closely resembles the human disease phenotype. Chemokines could play a central role in governing such phenotypic differences, as inflammation is an important disease modifier. Here we report that CC chemokine receptors (CCRs 1, 2, 3, 5) and ligands (macrophage inflammatory protein-1alpha, RANTES) are expressed at higher levels in dystrophic than in wild-type muscles across age groups (6, 12, and 24 wk). Moreover, chemokine ligand expression and muscle inflammation are significantly higher in dystrophic diaphragms than in limb muscles of the same animals. In vitro, CCR1 is constitutively expressed by cultured primary diaphragmatic myotubes. Stimulation of myotubes by proinflammatory cytokines (tumor necrosis factor-alpha, interleukin-1alpha, interferon-gamma) found within the in vivo dystrophic muscle environment, upregulates CCR1 in mdx and wild-type cultures, and also increases expression of its ligand RANTES to a significantly greater degree in the mdx group. Taken together, our results suggest that CC chemokines may play an important role in sustaining inflammation within the mdx diaphragm, which could help account for its more severe phenotype and also offer a target for therapeutic intervention in Duchenne patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».