Human Host Defense Peptide LL-37 Prevents Bacterial Biofilm Formation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ability to form biofilms is a critical factor in chronic infections by Pseudomonas aeruginosa and has made this bacterium a model organism with respect to biofilm formation. This study describes a new, previously unrecognized role for the human cationic host defense peptide LL-37. In addition to its key role in modulating the innate immune response and weak antimicrobial activity, LL-37 potently inhibited the formation of bacterial biofilms in vitro. This occurred at the very low and physiologically meaningful concentration of 0.5 microg/ml, far below that required to kill or inhibit growth (MIC = 64 microg/ml). LL-37 also affected existing, pregrown P. aeruginosa biofilms. Similar results were obtained using the bovine neutrophil peptide indolicidin, but no inhibitory effect on biofilm formation was detected using subinhibitory concentrations of the mouse peptide CRAMP, which shares 67% identity with LL-37, polymyxin B, or the bovine bactenecin homolog Bac2A. Using microarrays and follow-up studies, we were able to demonstrate that LL-37 affected biofilm formation by decreasing the attachment of bacterial cells, stimulating twitching motility, and influencing two major quorum sensing systems (Las and Rhl), leading to the downregulation of genes essential for biofilm development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle