Dendritic Cells Recruit T Cell Exosomes via Exosomal LFA-1 Leading to Inhibition of CD8+ CTL Responses through Downregulation of Peptide/MHC Class I and Fas Ligand-Mediated Cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Active T cells release bioactive exosomes (EXOs). However, its potential modulation in immune responses is elusive. In this study, we in vitro generated active OVA-specific CD8(+) T cells by cultivation of OVA-pulsed dendritic cells (DC(OVA)) with naive CD8(+) T cells derived from OVA-specific TCR transgenic OTI mice and purified EXOs from CD8(+) T cell culture supernatant by differential ultracentrifugation. We then investigated the suppressive effect of T cell EXOs on DC(OVA)-mediated CD8(+) CTL responses and antitumor immunity. We found that DC(OVA) uptake OTI T cell EXOs expressing OVA-specific TCRs and Fas ligand via peptide/MHC Ag I-TCR and CD54-LFA-1 interactions leading to downregulation of peptide/MHC Ag I expression and induction of apoptosis of DC(OVA) via Fas/Fas ligand pathway. We demonstrated that OVA-specific OTI T cell EXOs, but not lymphocytic choriomeningitis virus-specific TCR transgenic mouse CD8(+) T cell EXOs, can inhibit DC(OVA)-stimulated CD8(+) CTL responses and antitumor immunity against OVA-expressing B16 melanoma. In addition, these T cell EXOs can also inhibit DC(OVA)-mediated CD8(+) CTL-induced diabetes in transgenic rat insulin promoter-mOVA mice. Interestingly, the anti-LFA-1 Ab treatment significantly reduces T cell EXO-induced inhibition of CD8(+) CTL responses in both antitumor immunity and autoimmunity. EXOs released from T cell hybridoma RF3370 cells expressing OTI CD8(+) TCRs have a similar inhibitory effect as T cell EXOs in DC(OVA)-stimulated CTL responses and antitumor immunity. Therefore, our data indicate that Ag-specific CD8(+) T cells can modulate immune responses via T cell-released EXOs, and T cell EXOs may be useful for treatment of autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».