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Enregistrement W2143269189 · doi:10.1177/193758671400700409

Bedside to Blueprints: The Role of Nurses in Hospital Design

2014· article· en· W2143269189 sur OpenAlexaff
Erin Clark

Notice bibliographique

RevueHERD Health Environments Research & Design Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlueprintHealth careFunction (biology)NursingQuality (philosophy)Healthcare industryMedicinePsychologyEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the role and function of nurses in the healthcare design industry. BACKGROUND: The design of a new hospital requires collaboration among multiple disciplines to develop an environment that allows for high-quality care to be delivered and received. This article investigates the role of nurses as an integral part of the design team when creating optimal spaces for patients and caregivers. While nurses fulfill many roles in healthcare, this investigation focused on the role of nurses as end-users, nurse leaders, and consultants. METHODS: An informal interview method was used to elicit information from 13 members of the healthcare design industry across disciplines and across the United States. Those interviewed included nurses, architects, and consultants. RESULTS: Common themes that emerged from this investigation included the importance of nurses as an integral part of the design team and a continued need to understand optimal utilization to be an effective team member. A number of organizations and events welcome nurses to help foster design innovation and interprofessional collaboration. CONCLUSIONS: The role of the professional nurse continues to expand and there are many opportunities for nurses to step out of their traditional role and into the industry of healthcare design. KEYWORDS: Design process, interdisciplinary, nursing, strategy, planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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