Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abscisic acid (ABA) is a phytohormone that mediates responses to abiotic stress conditions and controls stomatal aperture. It is also involved in seed development and is associated with seed dormancy. ABA is biosynthesised in higher plants from carotenoid precursors and early steps take place in the chloroplast. ABA binds to PYRABACTIN RESISTANCE (PYR)/PYR1‐like (PYL) receptor proteins that are localised in the cytosol and nucleus. The ABA–receptor complex binds to and inhibits specific PP2C protein phosphatases. Inhibition of these PP2Cs results in activation of SnRK2 protein kinases that in turn activate downstream signalling proteins resulting in both short‐term changes in ion‐channel activity and long‐term effects on gene expression. ABA effects depend on influx and efflux carriers that facilitate movement between cells and through conductive tissue to coordinate responses in shoots and roots. Key Concepts ABA reduces water use and causes adaptive responses to water stress. One of the most important effects of ABA is to reduce stomatal aperture. ABA acts by binding to PYR/PYL/RCAR receptors located in the cytoplasm and nucleus. ABA causes rapid changes in ion‐channel activity and longer term changes in transcription factor activity leading to changes in gene expression. Movement of ABA between cells and tissues is regulated by influx and efflux carriers on cell surfaces. ABA is synthesised from carotenoid precursors and early steps in the pathway occur in the chloroplast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».