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Enregistrement W2143304338 · doi:10.3389/fnsys.2013.00030

A novel tool for evaluating children's musical abilities across age and culture

2013· article· en· W2143304338 sur OpenAlexafffundabout
Isabelle Peretz, Nathalie Gosselin, Yun Nan, Émilie Caron-Caplette, Sandra E. Trehub, Renée Béland

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de MontréalInternational Laboratory for Brain, Music and Sound Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMusicalMandarin ChineseRhythmPsychologyTest (biology)Cognitive psychologyAudiologyDevelopmental psychologyLinguisticsMedicineVisual artsArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE PRESENT STUDY INTRODUCES A NOVEL TOOL FOR ASSESSING MUSICAL ABILITIES IN CHILDREN: The Montreal Battery of Evaluation of Musical Abilities (MBEMA). The battery, which comprises tests of memory, scale, contour, interval, and rhythm, was administered to 245 children in Montreal and 91 in Beijing (Experiment 1), and an abbreviated version was administered to an additional 85 children in Montreal (in less than 20 min; Experiment 2). All children were 6-8 years of age. Their performance indicated that both versions of the MBEMA are sensitive to individual differences and to musical training. The sensitivity of the tests extends to Mandarin-speaking children despite the fact that they show enhanced performance relative to French-speaking children. Because this Chinese advantage is not limited to musical pitch but extends to rhythm and memory, it is unlikely that it results from early exposure to a tonal language. In both cultures and versions of the tests, amount of musical practice predicts performance. Thus, the MBEMA can serve as an objective, short and up-to-date test of musical abilities in a variety of situations, from the identification of children with musical difficulties to the assessment of the effects of musical training in typically developing children of different cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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