FXR1P is a GSK3β substrate regulating mood and emotion processing
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of glycogen synthase kinase 3β (GSK3β) is a shared action believed to be involved in the regulation of behavior by psychoactive drugs such as antipsychotics and mood stabilizers. However, little is known about the identity of the substrates through which GSK3β affects behavior. We identified fragile X mental retardation-related protein 1 (FXR1P), a RNA binding protein associated to genetic risk for schizophrenia, as a substrate for GSK3β. Phosphorylation of FXR1P by GSK3β is facilitated by prior phosphorylation by ERK2 and leads to its down-regulation. In contrast, behaviorally effective chronic mood stabilizer treatments in mice inhibit GSK3β and increase FXR1P levels. In line with this, overexpression of FXR1P in the mouse prefrontal cortex also leads to comparable mood-related responses. Furthermore, functional genetic polymorphisms affecting either FXR1P or GSK3β gene expression interact to regulate emotional brain responsiveness and stability in humans. These observations uncovered a GSK3β/FXR1P signaling pathway that contributes to regulating mood and emotion processing. Regulation of FXR1P by GSK3β also provides a mechanistic framework that may explain how inhibition of GSK3β can contribute to the regulation of mood by psychoactive drugs in mental illnesses such as bipolar disorder. Moreover, this pathway could potentially be implicated in other biological functions, such as inflammation and cell proliferation, in which FXR1P and GSK3 are known to play a role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».