MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2143313694 · doi:10.1046/j.1365-8711.2002.05746.x

The effect of non-gravitational gas heating in groups and clusters of galaxies

2002· article· en· W2143313694 sur OpenAlexaff
S. Borgani, Fabio Governato, James Wadsley, N. Menci, P. Tozzi, Thomas Quinn, Joachim Stadel, George Lake

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsVirial theoremIntracluster mediumDark matterGalaxy clusterGalaxyRADIUSGravitationSmoothed-particle hydrodynamicsGalaxy groups and clustersGravitational collapseGravitational potentialAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a detailed study of a set of gas-dynamical simulations of galaxy groups and clusters in a flat, Λ-cold dark matter (ΛCDM) model with Ωm= 0.3, aimed at exploring the effect of non-gravitational heating on the observable properties of the intracluster medium (ICM). We use gasoline, a version of the code pkdgrav that includes a smoothed particle hydrodynamics description of hydrodynamics to simulate the formation of four haloes with virial temperatures in the range 0.5 ≲T≲ 8 keV. These simulations resolve the structure and properties of the ICM down to a small fraction of the virial radius, Rvir. At our resolution X-ray luminosities, LX, of runs with gravitational heating only are in good agreement with analytical predictions, which assume a universal profile for CDM haloes, over almost two orders of magnitude in mass. For each simulated structure, non-gravitational heating of the ICM is implemented in two different ways: (i) by imposing a minimum-entropy floor, Sfl, at a given redshift, which we take in the range 1≤z≤ 5; (ii) by gradually heating gas within collapsed regions, proportionally to the supernova rate expected from semi-analytical modelling of galaxy formation in haloes having mass equal to that of the simulated systems. Our main results are the following. (i) An extra heating energy Eh≳ 1 keV per gas particle within Rvir at z= 0 is required to reproduce the observed LX−T relation, independent of whether it is provided in an impulsive way to create an entropy floor Sfl= 50−100 keV cm2, or is modulated in redshift according to the star formation rate; our supernova (SN) feedback recipe provides at most Eh≃ 1/3 keV particle−1 and, therefore, its effect on the LX−T relation is too small to account for the observed LX−T relation. (ii) The required heating implies, in small groups with T∼ 0.5 keV, a baryon fraction as low as ≲40 per cent of the cosmic value at Rvir/2; this fraction increases to about 80 per cent for a T≃ 3 keV cluster. (iii) Temperature profiles are almost scale-free across the whole explored mass range, with T decreasing by a factor of 3 at the virial radius. (iv) The mass–temperature relation is almost unaffected by non-gravitational heating and follows quite closely the M∝T3/2 scaling; however, when compared with data on the M500−Tew relation, it has a ∼40 per cent higher normalization. This discrepancy is independent of the heating scheme adopted. The inclusion of cooling in a run of a small group steepens the central profile of the potential well while removing gas from the diffuse phase. This has the effects of increasing Tew by ∼30 per cent, possibly reconciling the simulated and the observed M500−Tew relations, and of decreasing LX by ∼40 per cent. However, in spite of the inclusion of SN feedback energy, almost 40 per cent of the gas drops out from the hot diffuse phase, in excess of current observational estimates of the number of cold baryons in galaxy systems. It is likely that only a combination of different heating sources (SNe and active galactic nuclei) and cooling will be able to reproduce both the LX−Tew and M500−Tew relations, as observed in groups and clusters, while balancing the cooling runaway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical SocietyMême sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207