Genomics of adaptation and speciation in cichlid fishes: recent advances and analyses in African and Neotropical lineages
Notice bibliographique
Résumé
Cichlid fishes are remarkably phenotypically diverse and species-rich. Therefore, they provide an exciting opportunity for the study of the genetics of adaptation and speciation by natural and sexual selection. Here, we review advances in the genomics and transcriptomics of cichlids, particularly regarding ecologically relevant differences in body shape, trophic apparatus, coloration and patterning, and sex determination. Research conducted so far has focused almost exclusively on African cichlids. To analyse genomic diversity and selection in a Neotropical radiation, we conducted a comparative transcriptomic analysis between sympatric, ecologically divergent crater-lake Midas cichlids (Lake Xiloá Amphilophus amarillo and Amphilophus sagittae). We pyrosequenced (Roche 454) expressed sequence tag (EST) libraries and generated more than 178 000 000 ESTs and identified nine ESTs under positive selection between these sister species (Ka/Ks > 1). None of these ESTs were found to be under selection in African cichlids. Of 11 candidate genes for ecomorphological differentiation in African cichlids, none showed signs of selection between A. amarillo and A. sagittae. Although more population-level studies are now needed to thoroughly document patterns of divergence during speciation of cichlids, available information so far suggests that adaptive phenotypic diversification in Neotropical and African cichlids may be evolving through non-parallel genetic bases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».