Notice bibliographique
Résumé
Leptin is the protein product of the adipocyte ob gene. Leptin levels are related to the amount of body fat, and leptin was viewed primarily as a modulator of appetite control and energy homeostasis. However, leptin receptors have been also identified in various peripheral tissues, including in the cardiovascular system and in human coronary arteries. Although the exact role of leptin in cardiac and vascular homeostasis is still not fully understood, most clinical studies consistently support the notion of leptin as a cardiovascular risk factor, with higher leptin levels associated with worse cardiovascular prognosis. For example, two nested case-referent studies reported that leptin might be a risk factor for myocardial infarction and stroke.1,2 Although no association between leptin levels and coronary events was found in the Quebec Cardiovascular Study population,3 leptin was reported to be an independent predictor of coronary events (myocardial infarction or coronary revascularization) over a 5-year follow-up in the larger WOSCOPS population.4 This prospective study examined leptin's interaction with cardiovascular outcomes in moderately hypercholesterolaemic men, without a history of myocardial infarction or any other major manifestations of CAD. In addition to being predictive of outcome in the relatively low-risk WOSCOPS population, leptin was also found to have prognostic implications in higher risk patients with established and angiographically confirmed coronary atherosclerosis. Wolk et al .5 studied 382 subjects undergoing clinically indicated coronary angiography and followed up for a median of 4 years. Leptin (both unadjusted and adjusted for body mass) had a significant association with … *Corresponding author. Tel: +1 507 255 1144; fax: +1 507 255 7070. E-mail address : somers.virend{at}mayo.edu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».