Regulation of Th1 Cells and Experimental Autoimmune Encephalomyelitis by Glycogen Synthase Kinase-3
Notice bibliographique
Résumé
Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) is a rodent model of multiple sclerosis (MS), a debilitating autoimmune disease of the CNS, for which only limited therapeutic interventions are available. Because MS is mediated in part by autoreactive T cells, particularly Th17 and Th1 cells, in the current study, we tested whether inhibitors of glycogen synthase kinase-3 (GSK3), previously reported to reduce Th17 cell generation, also alter Th1 cell production or alleviate EAE. GSK3 inhibitors were found to impede the production of Th1 cells by reducing STAT1 activation. Molecularly reducing the expression of either of the two GSK3 isoforms demonstrated that Th17 cell production was sensitive to reduced levels of GSK3β and Th1 cell production was inhibited in GSK3α-deficient cells. Administration of the selective GSK3 inhibitors TDZD-8, VP2.51, VP0.7, or L803-mts significantly reduced the clinical symptoms of myelin oligodendrocyte glycoprotein35-55-induced EAE in mice, nearly eliminating the chronic progressive phase, and reduced the number of Th17 and Th1 cells in the spinal cord. Administration of TDZD-8 or L803-mts after the initial disease episode alleviated clinical symptoms in a relapsing-remitting model of proteolipid protein139-151-induced EAE. Furthermore, deletion of GSK3β specifically in T cells was sufficient to alleviate myelin oligodendrocyte glycoprotein35-55-induced EAE. These results demonstrate the isoform-selective effects of GSK3 on T cell generation and the therapeutic effects of GSK3 inhibitors in EAE, as well as showing that GSK3 inhibition in T cells is sufficient to reduce the severity of EAE, suggesting that GSK3 may be a feasible target for developing new therapeutic interventions for MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».