HEB-Deficient T-Cell Precursors Lose T-Cell Potential and Adopt an Alternative Pathway of Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Early thymocytes possess multilineage potential, which is progressively restricted as cells transit through the double-negative stages of T-cell development. DN1 cells retain the ability to become natural killer cells, dendritic cells, B cells, and myeloid cells as well as T cells, but these options are lost by the DN3 stage. The Notch1 signaling pathway is indispensable for initiation of the T-cell lineage and inhibitory for the B-cell lineage, but the regulatory mechanisms by which the T-cell fate is locked in are largely undefined. Previously, we discovered that the E-protein transcription factor HEBAlt promoted T-cell specification. Here, we report that HEB(-/-) T-cell precursors have compromised Notch1 function and lose T-cell potential. Moreover, reconstituting HEB(-/-) precursors with Notch1 activity enforced fidelity to the T-cell fate. However, instead of becoming B cells, HEB(-/-) DN3 cells adopted a DN1-like phenotype and could be induced to differentiate into thymic NK cells. HEB(-/-) DN1-like cells retained GATA3 and Id2 expression but had lower levels of the Bcl11b gene, a Notch target gene. Therefore, our studies have revealed a new set of interactions between HEB, Notch1, and GATA3 that regulate the T-cell fate choice in developing thymocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».