A Review and Meta-Analysis of Prostate Cancer Utilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health-related quality of life is a key issue in prostate cancer (PC) management. The authors summarized published utilities for common health-related quality of life outcomes of PC and determined how methodological factors affect them. METHODS: In their systematic review, the authors identified 23 articles in English, providing 173 unique utilities for PC health states, each obtained from 2 to 422 respondents. Data were pooled using linear mixed-effects modeling with utilities clustered within the study, weighted by the number of respondents divided by the variance of each utility. RESULTS: In the base model, the estimated utility of the reference case (scenario of a metastatic PC patient with severe sexual symptoms, rated by non-PC patients using time tradeoff) was 0.76. Disease stage, symptom type and severity, source of utility, and scaling method were associated with utility differences of 0.10 to 0.32 (P < 0.05). Utilities from PC patients rating their own health were 0.14 higher than those from the reference case, but utilities from PC patients rating scenarios were lowest. Time tradeoff yielded the highest utilities. Computer administration yielded lower utilities than personal interview (P = 0.02). Neither the scale's high anchor nor study purpose had significant effects on utilities. CONCLUSIONS: This study provides pooled utility estimates for common PC health states and describes how clinical and methodological factors can significantly affect these values. When possible, utility estimates for a modeling application should be derived similarly. Formal data synthesis methods might be useful to researchers integrating utility data from heterogeneous sources. Further exploration of these methods for this purpose is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle