Tracing propionic acid infused to rat brain via deuterium tagging—further development of a novel rodent model of autism spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract MacFabe et al. have proposed a novel rat model of autism spectrum disorders (ASDs) with intraventricular infusions of propionic acid (PPA), a gut bacterial metabolic end product and common food preservative, which produces reversible behavioral and electrographic effects coupled with increased oxidative stress and innate neuroinflammatory changes consistent with findings in ASD patients. PPA appears to be a potential environmental trigger linking the disparate behavioral, dietary, gut, metabolic and immune factors implicated in ASD. These previous studies used traditional immunohistochemical and biochemical techniques to examine increased oxidative stress and visualize neurons, reactive astrocytes, and activated microglia in hippocampus and adjacent external capsule white matter from coronally sectioned rat brain. As PPA is also an important metabolic intermediate of fatty acid beta oxidation, we have repeated the experiments with deuterium‐tagged PPA (DPPA) and employed ToF‐SIMS to trace the deuterium decoration of comparable brain regions ipsilateral to the DPPA infusion. In the present case of revealing DPPA‐induced changes in brain regions, ToF‐SIMS imaging of deuterium confirms the effectiveness of the methodology and the imaging results support the PPA‐triggered ASD rodent model. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».