Blood Pressure and Cognitive Impairment in India and the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the relationship between blood pressure (BP) and cognitive impairment in elderly populations in India and the United States in a cross-national epidemiological study. DESIGN: Cross-sectional comparisons, using standardized cognitive screening and BP measurements. PARTICIPANTS: We examined 4810 subjects 55 years and older, of whom 595 were 75 years and older, from Ballabgarh, India, and 636 subjects 75 years and older from the Monongahela Valley, Pennsylvania. MAIN OUTCOME MEASURES: General cognitive impairment, defined as scores at or below the 10th percentile of each cohort on a general mental status test-the Mini-Mental State Examination (United States) and the Hindi Mental State Examination (India)-and memory impairment, defined as scores at or below the 10th percentile of delayed recall of word lists at both sites. RESULTS: Mean systolic BP (SBP) and diastolic BP (DBP) were 115 and 75 mm Hg (India) and 141 and 76 mm Hg (United States). Logistic regression adjusting for age, sex, and education or literacy was used to calculate odds ratios (ORs) and associated 95% confidence intervals (CIs) for cognitive impairment. In Ballabgarh, for every 10 mm Hg increase in SBP there was a 10% reduction in cognitive impairment (OR, 0.90; 95% CI, 0.83-0.97), and there was a 13% reduction in cognitive impairment (OR, 0.87; 95% CI, 0.76-0.99) with every 10 mm Hg increase in DBP. In the Monongahela Valley, a similar association between DBP and cognitive impairment did not remain significant after adjustment for confounders (OR, 0.83; 95% CI, 0.65-1.06). CONCLUSIONS: In both Indian and American samples, lower DBP was inversely related to cognitive impairment, although not significantly in the latter. Low BP may be an effect of, or a potential risk factor for, degenerative brain disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».