Cleavage of Phage DNA by the Streptococcus thermophilus CRISPR3-Cas System
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus thermophilus, similar to other Bacteria and Archaea, has developed defense mechanisms to protect cells against invasion by foreign nucleic acids, such as virus infections and plasmid transformations. One defense system recently described in these organisms is the CRISPR-Cas system (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats loci coupled to CRISPR-associated genes). Two S. thermophilus CRISPR-Cas systems, CRISPR1-Cas and CRISPR3-Cas, have been shown to actively block phage infection. The CRISPR1-Cas system interferes by cleaving foreign dsDNA entering the cell in a length-specific and orientation-dependant manner. Here, we show that the S. thermophilus CRISPR3-Cas system acts by cleaving phage dsDNA genomes at the same specific position inside the targeted protospacer as observed with the CRISPR1-Cas system. Only one cleavage site was observed in all tested strains. Moreover, we observed that the CRISPR1-Cas and CRISPR3-Cas systems are compatible and, when both systems are present within the same cell, provide increased resistance against phage infection by both cleaving the invading dsDNA. We also determined that overall phage resistance efficiency is correlated to the total number of newly acquired spacers in both CRISPR loci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».