Modeling the role of stage-structured agonistic interactions in ontogenetic habitat shifts
Notice bibliographique
Résumé
Ontogenetic habitat shifts are often associated with habitat-dependent changes in competition and/or predation risk. Although inter- and intraspecific interactions are known to influence the distribution of size classes among habitat types, the mechanistic role that agonistic behaviors play in driving apparent ontogenetic habitat shifts has yet to be rigorously examined. We used an individual-based, correlated random walk model which permitted behavioral interactions among individuals to test whether spatial variation in juvenile occupancy of different habitat types can be produced by (1) mortality (i.e., agonistic interactions between adults and juveniles result in juvenile mortality) or (2) escape responses during agonistic interactions (i.e., juveniles fleeing after interactions with adults). We used the signal crayfish (Pacifastacus leniusculus Dana), a well-studied stream invertebrate that experiences an ontogenetic habitat shift from riffles to pools, as a model organism. When modeled juveniles experienced mortality during adult–juvenile agonistic interactions or when interactions produced escape behaviors, the population distributions became size-structured (juvenile occupancy of riffles greater than pools). Although both mortality and escape behaviors produced size-structured distributions, the effect of escape behaviors was greater than the effect of mortality on the distribution of juveniles. Furthermore, maintenance of an asymmetric distribution of juveniles between the habitat types was strongly dependent on a lack of underlying preferences for the pool habitat in juveniles. Our results suggest that juvenile escape responses during agonistic interactions with adults may be a key mechanism contributing to observed ontogenetic habitat shifts, particularly in species for which the juveniles show greater niche flexibility than the adults.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».