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Enregistrement W2143604504 · doi:10.1186/1750-1326-5-43

Expression of human A53T alpha-synuclein in the rat substantia nigra using a novel AAV1/2 vector produces a rapidly evolving pathology with protein aggregation, dystrophic neurite architecture and nigrostriatal degeneration with potential to model the pathology of Parkinson's disease

2010· article· en· W2143604504 sur OpenAlexafffund
James B. Koprich, M. Gabriela Reyes, Xuan Sun, Jonathan M. Brotchie

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesKrembil Foundation
Mots-clésSubstantia nigraAlpha-synucleinViral vectorGreen fluorescent proteinNeuriteParkinson's diseaseContext (archaeology)Cell biologyNeuroscienceBiologyDopaminergicStriatumSynucleinopathiesPathologyMedicineDopamineBiochemistryGeneDiseaseRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The pathological hallmarks of Parkinson's disease (PD) include the presence of alpha-synuclein (α-syn) rich Lewy bodies and neurites and the loss of dopaminergic (DA) neurons of the substantia nigra (SN). Animal models of PD based on viral vector-mediated over-expression of α-syn have been developed and show evidence of DA toxicity to varying degrees depending on the type of virus used, its concentration, and the serotype of vector employed. To date these models have been variable, difficult to reproduce, and slow in their evolution to achieve a desired phenotype, hindering their use as a model for testing novel therapeutics. To address these issues we have taken a novel vector in this context, that can be prepared in high titer and which possesses an ability to produce neuronally-directed expression, with expression dynamics optimised to provide a rapid rise in gene product expression. Thus, in the current study, we have used a high titer chimeric AAV1/2 vector, to express human A53T α-syn, an empty vector control (EV), or green fluorescent protein (GFP), the latter to control for the possibility that high levels of protein in themselves might contribute to damage. RESULTS: We show that following a single 2 μl injection into the rat SN there is near complete coverage of the structure and expression of A53T α-syn or GFP appears throughout the striatum. Within 3 weeks of SN delivery of their respective vectors, aggregations of insoluble α-syn were observed in SN DA neurons. The numbers of DA neurons in the SN were significantly reduced by expression of A53T α-syn (52%), and to a lesser extent by GFP (24%), compared to EV controls (both P < 0.01). At the level of the striatum, AAV1/2-A53T α-syn injection produced dystrophic neurites and a significant reduction in tyrosine hydroxylase levels (by 53%, P < 0.01), this was not seen in the AAV1/2-GFP condition. CONCLUSIONS: In the current implementation of the model, we recapitulate the primary pathological hallmarks of PD, although a proportion of the SN damage may relate to general protein overload and may not be specific for A53T α-syn. Future studies will thus be required to optimise the dose of AAV1/2 employed before fully characterizing this model. The dynamics of the evolution of the pathology however, provide advantages over current models with respect to providing an initial screen to assess efficacy of novel treatments that might prevent/reverse α-syn aggregation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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