MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2143634842 · doi:10.1109/vlsit.2007.4339689

High-performance high-κ/metal gates for 45nm CMOS and beyond with gate-first processing

2007· article· en· W2143634842 sur OpenAlexaff
M. Chudzik, B. Doris, R. Mo, J.W. Sleight, E. Cartier, C. DeWan, D. Park, H. Bu, W. Natzle, W. Yan, Can Ouyang, K. Henson, D. Boyd, Sergio Callegari, Rene K. Carter, D. Casarotto, M. Gribelyuk, M. Hargrove, Wei He, Y. Kim, B.P. Linder, N. Moumen, Vamsi Paruchuri, J. H. Stathis, M. Steen, A. Vayshenker, Xinpeng Wang, Sufi Zafar, Takashi Ando, Ryosuke Iijima, M. Takayanagi, Vijay Narayanan, Rich Wise, Yifan Zhang, R. Divakaruni, Mukesh Khare, T.C. Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMOSMetal gateMaterials scienceOptoelectronicsElectrical engineeringMOSFETStatic random-access memoryElectronic engineeringTransistorGate oxideEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gate-first integration of band-edge (BE) high-κ/metal gate nFET devices with dual stress liners and silicon-on-insulator substrates for the 45nm node and beyond is presented. We show the first reported demonstration of improved short channel control with high-κ/metal gates (HK/MG) enabled by the thinnest Tinv(≪12Å) for BE nFET devices to-date, consistent with simulations showing the need for ≪14Å Tinvat Lgate≪35nm. We report the highest BE HK/MG nFET Idsat values at 1.0V operation. We also show for the first time BE high-κ/metal gate pFET's fabricated with gate-first high thermal budget processing with thin Tinv(≪13Å) and low Vts appropriate for pFET devices. The reliability in these devices was found to be consistent with technology requirements. Integration of high-κ/metal gate nFET's into CMOS devices yielded large SRAM arrays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSemiconductor materials and devicesTravaux en français237 207