Early Growth of Muskmelon in Mulched Minitunnels Containing a Thermal Water Tube. II. Air, Soil, and Water Tube Temperatures and Vegetative Growth
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted during 1997, 1998, and 1999 to determine effects of 10 combinations of mulched minitunnel and thermal water tube on air, soil, and water-tube temperatures and on vegetative growth of `Earligold' netted muskmelon ( Cucumis melo L. Reticulatus Group) within the tunnels. Use of mulched minitunnels significantly increased air, soil and water temperatures during the preanthesis phase in all years compared with control treatments. Inclusion of water tubes and venting the tunnels decreased air temperature fluctuations in the tunnels. During the first 10 to 15 days after transplanting, plants grown in nonperforated tunnels had higher relative growth rates (RGRs), net assimilation rates (NARs), and dry weights (DWs) than those grown under perforated tunnels and control plots. Plants in tunnels containing thermal water tubes generally had higher RGRs, NARs, and DWs than those without tubes. During the later part of the experiment, from 11 to 16 days after transplanting until anthesis, however, there were no consistent effects of mulched minitunnels on RGR, NAR, and plant DW. Tunneled muskmelons had significantly higher RGRs, but generally lower NARs than those grown without tunnel. Use of mulched minitunnels significantly increased plant DW at anthesis in 1997, but not in 1998 and 1999. Plants grown in the minitunnels containing a thermal water tube generally had higher RGRs, NARs, and DWs than those without water tubes. Ventilating nonperforated tunnels generally increased RGR, NAR, and plant DW. Plants grown in the tunnels reached anthesis 10 days earlier than those without tunnels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».